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1. RSI 综述 2｜Artifact 层，当 Agent 开始自动做研究

   Artifact 层最早跑出规模化的自我改进，因为代码、算法和训练配置可以执行、比较和筛选。它把一部分研究变成有状态的搜索，搜索空间决定系统能改什么，verifier 决定什么会被留下；产物可以持续进步，研究 Agent 却未必因此获得可复用能力。

   2026年8月12日12 分钟阅读

2. RSI 综述 1｜AI 自我改进的三条路线

   AI 的“自我改进”可以落在三个地方：改产物、改 harness、改模型权重。这篇把 2026 年的代表工作按这三层理一遍。

   2026年8月11日12 分钟阅读

3. 云图回忆录

   一场比赛结束，一份工作开始。四年后，又一次 1024，也又一次 so fresh。

   2026年8月9日16 分钟阅读

4. Taste Is All You Need

   重新定义品味，用 ORBIT 的三个版本展示品位在产品中如何运作，再聊聊 Kimi K3 和 Minimax H3 的品味从何而来——以及我们怎么在 AI 时代培养自己的品味。

   2026年8月2日12 分钟阅读