灵感
08系统 09系统 做好营销的秘密很简单：编织最美的梦，但卖最实用的产品
10系统 早晚有一天，就和现在的电一样，token 就是 token，不会区分 OpenAI 的 token 还是 Anthropic 的 token，就和水与电没有品牌一样
11系统 智能复利🤔
13系统 一般来说，一个有意义的事情，再怎么复杂，三句话应该也能讲清楚。如果你做的这个事情，三句话都讲不清楚。就证明你做这个事情应该是没有价值的，是一个自吹自擂的伪需求。
16系统 不是 SOTA 的话，当务之急就是开抄！
19系统 科技就是一套尚未完全发挥作用的东西
22系统 我认为，未来和Agent交互最好的应用，应当是IM软件，没有之一
24系统 又聊到AI应用的护城河问题，我仍然保持自身的观点，除非你能掌握性价比最高的基座或最SOTA的基座，外加能持续供应，否则AI应用没有护城河，我们有且仅有的，只有竞争力，AI时代下，没有任何AI纯应用公司有护城河。
29系统 大家并不渴求真正的知识，但却迷恋"有知识的人"，并不想读一本书，却愿意听人"说书"，见微知著，有些东西本身没有市场，但做它的二道贩子却有市场。
31系统 三个阶段 Human in the loop 时，人还握着方向盘。Agent 等待指令、作出反应，再把结果交回来。这一阶段，一个 react 能力足够好的 Agent，已经能解决很多问题。 到了 Human on the loop，人从操作者变成监督者。Agent 不必每一步都等确认，而应默认执行自己提出的下一步建议；人只在偏航、越界或关键决策时介入。这一步考验 Agent 的 proactive 能力。 再往后，Human out of the loop 才是另一套系统。Agent 要长期自主行动，需要更强的模型，也需要为它量身设计的基础设施。它要有可验证的 Identity，能独立完成 payment，知道自己的权限与责任，还能从行动和反馈中持续进化。 Identity、payment 和持续进化的机制都还没补齐。总之，还在路上。
35系统 年初的时候一个朋友问我对Harness怎么看，我说别的我不知道，但是各家的harness产品会和model耦合的越来越紧，越来越分不开，model甚至会过拟合对应的harness，如今看DSH，果然如此。
40系统 我大胆判断：DeepSeek Harness 就是为了 self evolving 所准备的，所有的东西都是插件。所有插件可插拔且有创造模式，能让 Agent 自己去修改和增加删除插件，这一切的一切都是为了 Self Evolving 准备的。
43系统 最近发现有些东西记不住，就先记到一个备忘录，后面再读回来。这何尝又不是一种context offload呢，人和大模型还是很像的。
44系统 要构建一个足够干净、足够好的环境。如果一群人围着一个问题讨论三四十分钟，最后得出的结论和你第一反应一模一样——那这个环境你大概率不该待。它不是在解决问题，而是在消耗你的判断力。
45系统 当你发现模型降智，或者好模型的quota用完的时候，说明那天你应该给自己放假，而不应该工作。
63系统 最近在读 PD 分离和 AE 分离的原理，发现这玩意儿跟大数据、跟 Spark 同出同源。 一法通，万法通。